校管家CTO宋伟：大数据决策系统助力教培行业驾驭数据，探索真相，预测未来

2020.06.01 文：校管家

5月20日，2020中国民办教育科技峰会暨校管家520感恩答谢会以云直播的形式开启大幕。全国各地民办教育专家、学者、万人大校校长、合伙人及管理者在空中相聚，畅谈民办教育趋势与发展，共话民办教育科技创新之路。

 校管家CTO宋伟带着数据科学团队新开发的产品——大数据决策系统在大会上亮相，向伙伴们展示，数据决策系统如何赋能教培机构精细化运营。

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01 大数据发展必经的4个阶段

宋伟是我国著名的大数据及人工智能科研专家，拥有多项专利，2011年曾荣获广东省科学技术一等奖。加入校管家前，他曾在华为工作9年，先后担任华为中央软件院、华为美研所的技术领头人，是华为人工智能及大数据技术早期的奠基者。

宋伟表示，大数据发展有4个必经阶段：

1.发生了什么

初级阶段。

通过人工或系统记录+积累数据，并加以处理、规整，还原企业的真实现状。

2.为什么会发生

进阶阶段。

用便捷的方式，从不同角度探查数据，分析现状背后的的原因。

3.预测什么会发生

高级阶段。

预测是一件很难的事。难在哪里？

第一，企业要应用好大数据系统及背后的技术，这需要决策层的强力支持，以及技术团队锲而不舍的坚持和努力；

第二、企业经营过程中产生的数据要充分、完整地保存；

第三，需要企业有组织运作、行业经验、知识、技术等多方面的积累，并与大数据技术形成有效的共振。

4.做什么决策

智能阶段。

依托对未来的预测，企业要做一些备案、安全措施、经营调整，这个门槛很高。因为做决策是需要依赖组织的。

组织对大数据的理解透不透彻？组织有没有勇气去相信大数据系统？两者之间的配合度怎么样？依据决策产生的后续行为，是否能得到良好的闭环回馈？这些都有很大的挑战。

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02 行业应用大数据现状

宋伟感叹道，大数据技术在我国已经历了十多年发展，但大部分企业，目前还停留在第一阶段，即便有些企业已经应用了类似校管家这样的信息化系统，积累了海量大数据，但这些资源是沉睡的，其效能远远没有发挥出来。

在领域里深耕多年的宋伟，给大家还原了行业内大数据的应用现状。

1.慢是常态

大部分企业是用一种很传统的方式给用户看数据。比如说，要查过去一个月的数据指标，数据能出来，但很慢，这种慢已经超过了用户的忍耐极限，并渐渐地使用户和系统之间形成一种恶性关系。

2.用户要看多角度数据时，时间成本高

系统里的数据都是以单一形式存储的，呈现形式也很单一。

这导致用户看数据的角度是相对固定的。用户要查看当前没有的数据维度，必须经过提需求、实现、交付的漫长过程。

等数据到达客户手上时，时效性大打折扣，海量数据“沉睡”在海底。

“其实大数据的真谛就是让以往在经营过程中沉淀下来、正在沉睡的数据真正产生价值，用于做决策支撑，用于预测将来要发生的事，用于总结可以传承的规律经验，并最终以智慧的方式，提升机构的运作效能。”宋伟这样说道。

03 大数据决策系统：向预测阶段过渡

宋伟介绍说，校管家发布的大数据决策系统，处于第二阶段和第三阶段之间。

1.数据展现快

大数据决策系统以秒级的性能展现数据。

宋伟表示，这是利用了一些高级技术。

正常的数据库是按行存，但是校管家数据科学团队采用按列存的方式：

第一，它压缩率比较高（数据量很大时，不压缩的话，数据会膨胀，影响速度及存储成本）；

第二，列可以无限宽，可以根据未来的不可知需求，增加维度，而且无损。

2.多维度的数据汇聚及呈现

数据决策系统里集成了上千种维度及指标，用户可以随心所欲地组合。

3.展现形式更友好

系统集成了50多种图表，用户筛选出数据后，可以任意切换多种图表形式，饼图、柱状图、线形图、热力图……用户能更直观、更轻松地读懂数据。

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4.形成行业通用模板

校管家成立十年来，合作了1万多家大中型机构，在陪伴客户成长期间，也吸取了他们的经验，把行业内比较关心、常用的指标整理成了标准化的图表及仪表盘。

即使用户缺乏数据分析经验，也可通过这些模板满足大部分需求。

5.用户自定义能力

在通用报表及仪表盘无法满足的情况下，用户可在1分钟内，通过拖拽的形式创建自己的图表及仪表盘，并可分享给其他同事，让机构真正随心所欲地进行数据消费。

04 多项技术成就数据决策系统

宋伟表示，用户使用大数据的过程，类似于货物进仓出仓。

第一步：仓储管理

我们都知道，仓库会汇聚不同源头的货物。当肉类、蔬菜等各种货物进入仓库后，需要在不同的温度条件下保存。数据进仓也是这样，需要分类。

第二步：数据清洗

数据进仓前需要经过清洗。有的数据不是用户想要的；有的数据不完备；需要补充；有的数据展现格式不统一，需要转换并归一。

第三步：以各种主题呈现给用户

比如把财务相关的数据组合在一起，不相关的给它们设立边界。所以，这也保证了用户可以自由地筛选各种维度，从不同角度去读数据。

第四步：设立多种感知数据的方式

通过这一步技术，用户可选择以某种方式来看数据，如图表、仪表盘等。同时，给用户提供更高阶的数据探索手段——SQL实验室。SQL是一种探索数据的标准脚本语言，能更深入、便捷地探索数据仓库里已有的数据。

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05 大数据系统的阶段性目标

宋伟表示，目前校管家的数据科学团队，正在落地流计算技术。

比如网报场景，机构非常关注每时每刻的报名金额，该技术能帮助用户以秒级为单位，实时展现机构网报的收入状况，这和天猫双11实时展现的数据大屏十分类似。

同时，校管家会通过数据挖掘及机器学习技术，进一步做预测方面的技术准备，让大数据更好地为行业赋能。