学员10000+的培训学校，是这样处理学校运营数据的……

2019.10.21 文：校管家

作为教培机构的校长，我们都知道运营数据对机构的重要性，也经常和自己的团队成员不断强调数据的重要性，力求让每一个人都具备数据意识，譬如：

学术/教务部：课消数据、出勤率、满班率、退费率、学科成本分析数据......

市场部：每日/每周/每月/每年咨询量总数、有效线索总数、转化率、上门率、活动投放产出比……

销售部：每日/每周/每月/每年电转率、邀约率、转化率、销售业绩、转介绍人数......

校长/职能部：教室利用率、教师利用率、教师考勤数据、员工流失数据、兼职教师管理数据、家长反馈情况数据、工资开支、房租物业水电开支、办公费用开支、库存数量、采购周期数据......

目前，校管家系统可以提供80多个不同类型的统计报表。

从意向学员统计表-学员分析表-收费分析表-课消分析表-班级分析表-师生信评价表-员工业绩表-校长运营日报表，满足学校各个环节不同的数据分析需求。

但是，当进行运营数据分析汇报的时候，还是会有学校会发生以下几种情况：

会看数据，太难了；

看懂数据，更难了；

运用数据，难倒了……

“为什么会这样？”

数据报表看不懂，看懂以后却难以分析利用，这是很多培训学校员工可能存在的问题。

说实话，发生这种事情的原因很简单！

校长强调了数据的重要性，但员工却不清楚哪些数据很重要，或者员工不清楚校长想看到哪些数据。

所以学校在做运营数据分析处理的时候，可以综合以下3个方面：

第一，搞清核心数据，并关注了解它对校区的影响，牢记数据对比。

正如文章开头提到的，学校每个阶段都有不同的核心KPI，抓住当前状态下，学校需要关注的核心KPI，做数据维度拆分，以结构化思维来做运营数据的全面、系统性的对比分析。

譬如，在第一阶段，学校比较关注收入和规模。

当员工月度总结时汇报说“本月校区成交额已达100万”，其实单独看这个数据意义是不大的，业绩的好坏需要多维度对比分析。

1.根据生源对比：

100万成交额中，成交多少学员？分别是哪一类人群，各占比例多少？

2.根据成交时间对比：

当前成交额同比去年，上升还是下降？环比上个月变化又是怎样？

3.根据课程单价对比：

当前成交额各科单价多少？客单价又是多少？同比去年上升还是下降？环比上个月上升还是下降？

第二，确定核心数据以后，体系化思考核心数据变化的原因。

针对核心数据的分析，要将单一维度转为体系化思考。

对于数据分析需要有体系化的数据框架！

培训机构在考虑问题的时候都会遵循一个思路，即从宏观到微观，从全局到局部。

数据分析也不例外，做数据分析时，一定要建立在对产品数据体系详细了解的基础上的。

在校管家系统中筛选出最需要的数据，再进行数据分析。

对同一个数据，背后可能会有完全不一样的解读，从背景上分析可能就有很多种情况。

这是巩固学校运营结果的重要过程。

例如上文100万成交额，可以从以下几个方面进行分析：

1.是否增加了销售活动？

2.是否是学生群体发生了变化？

每个学校可以根据自身不同的情况背景做深入解读。

第三，关注核心数据的其他维度关系。

1.销售转化率是多少：

销售转化率通常等于成交学员人数/资源总数。

2.新签以及续费扩科的结构和比例是多少：

100万成交额中，新生占比多少？续费占比多少？扩科占比多少？而其转化率又分别是多少？

每一家培训机构都应该基于“数据”进行管理，数据会告诉你真话，会反映出客观的结果，根据“数据”来指导自己的决策思路，往往更接近正确的道路。